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基于CMYK空间的火灾区域粒子群优化快速定位方法
引用本文:蒋先刚,丘赟立,熊娟.基于CMYK空间的火灾区域粒子群优化快速定位方法[J].数据采集与处理,2013,28(3).
作者姓名:蒋先刚  丘赟立  熊娟
作者单位:华东交通大学基础科学学院,南昌,330013
基金项目:国家自然科学基金,江西省研究生创新专项资金
摘    要:将CMYK彩色模型下的火焰颜色特征与粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法求最优适应度函数相结合,通过合理配置检测窗口邻域中颜色的M,y各低阶矩的特征在欧氏距离分类适应度函数中的因子及PSO中各参数,使森林监测图像的可疑火灾着火点的初定位控制在0.05s以内,最后通过对火灾样本关键图与初定位可疑着火点的颜色互信息的计算而得到进一步的校验和确定.实验表明改进的PSO算法具有良好的火焰区域定位效果及运算效率,易于移植到前端探测的嵌入式火灾探测系统.

关 键 词:图像匹配  森林火灾  颜色空间  粒子群优化  互信息

Fast Flame Region Orientation Method Based on CMYK Color Space via Particle Swarm Optimization
Jiang Xiangang , Qiu Yunli , Xiong Juan.Fast Flame Region Orientation Method Based on CMYK Color Space via Particle Swarm Optimization[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2013,28(3).
Authors:Jiang Xiangang  Qiu Yunli  Xiong Juan
Abstract:
Keywords:image matching  forest flame  color space  particle swarm optimization  mutual information
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