| 一种新的普遍化关联规则挖掘算法 |
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| 引用本文： | 李乃乾,沈钧毅,田絮资. 一种新的普遍化关联规则挖掘算法[J]. 计算机工程, 2003, 29(7): 4-6 |
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| 作者姓名： | 李乃乾 沈钧毅 田絮资 |
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| 作者单位： | 西安交通大学计算机软件研究所,西安,710049;宝鸡文理学院,宝鸡,721007 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（60173058),陕西省教育厅科学研究基金（00JK021） |
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| 摘 要： | 提出了一种新颖的普遍化关联规则挖掘算法GARL。该算法连续扫描数据库事务序列,在最多不超过两遍扫描后生成所有频繁项目集,在首次扫描数据库时,能为用户给出反馈信息,允许用户对最小支持率进行调整,该算法能连续处理事务序列,可用于网上在线数据挖掘。
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| 关 键 词： | 知识发现 数据挖掘 关联规则 普遍化关联规则 |
| 文章编号： | 1000-3428(2003)07-0004-03 |
| 修稿时间： | 2002-04-26 |
A Novel Algorithm for Mining Generalized Association Rules |
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| Abstract: | A novel algorithm GARL for mining generalized association rules is proposed. It continuously scans transaction sequences in database and produces a set of all frequent itemsets for a user-specified m inimum support after at most two scans. During the first scan of the database, it can give continuous feedback and allows user to change the minimum support. GARL processes a transaction sequences continuously and can be used for on-line data mining on network. |
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| Keywords: | Knowledge discovery Data mining Association rules Generalized association rules |
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