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多测头圆度估计的PCA误差分离方法
引用本文:章国稳,吕琦,刘亦安.多测头圆度估计的PCA误差分离方法[J].工具技术,2016(2):81-84.
作者姓名:章国稳  吕琦  刘亦安
作者单位:1. 杭州电子科技大学;2. 平湖市产品质量监督检验所
基金项目:浙江省质量技术监督系统科研项目(20130272)
摘    要:针对多测头圆度估计过程中因干扰信号影响估计精度的问题,提出基于主成分分析的圆度误差分离方法。圆度误差测量数据包含多种信号成分,其中圆度误差信息只包含于表面形状误差信号中,主轴回转误差及噪声信号为干扰成分。利用主成分分析方法对圆度测量信号进行分解,实现多测头数据融合并实现各类信号成分分离;采用信号波数作为各信号成分的分离指标,实现形状误差信号提取,并利用其估计结构圆度误差。通过数值仿真分析验证方法的有效性。

关 键 词:圆度  误差评定  主成分分析  误差分离

Separating Roundness Error with PCA in Estimation of Roundness of Multi Probe Head
Abstract:
Keywords:roundness  error evaluation  principal component analysis  error separation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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