基于小波包和概率神经网络的滚动轴承故障诊断 |
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引用本文: | 陈佳,傅攀.基于小波包和概率神经网络的滚动轴承故障诊断[J].四川兵工学报,2011,32(5):58-61. |
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作者姓名: | 陈佳 傅攀 |
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作者单位: | 西南交通大学机械工程学院,成都,610031 |
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基金项目: | 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJTU09ZT06) |
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摘 要: | 为更好实现滚动轴承的状态监测和故障诊断,提出了基于小波包分析的特征向量提取算法。通过小波包分析对信号的高频和低频进行同样精度的分解,再将有效特征向量作为概率神经网络的输入,实现滚动轴承状态监测和智能化模式识别。结果表明,小波包变换可提高信号的频率分辨率,概率神经网络可充分利用故障先验知识,两者相结合能更有效地突出故障特征。
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关 键 词: | 滚动轴承 小波包分析 概率神经网络 BP神经网络 |
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