| 轴承振动信号特征提取及故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 马宏伟,王增强,陶美华,毛清华,张旭辉.轴承振动信号特征提取及故障诊断研究[J].煤矿机械,2014,35(7):278-280. |
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| 作者姓名： | 马宏伟 王增强 陶美华 毛清华 张旭辉 |
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| 作者单位： | 西安科技大学,西安,710054 |
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| 基金项目： | 教育部博士学科点专项科研基金项目(20136121120010);陕西自然科学基础研究计划项目(2012JM8093);西安科技大学培育基金(201329);西安科技大学博士启动金(2012QDJ025) |
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| 摘 要： | 为了快速准确地识别轴承故障,研究了轴承振动信号时域特征和小波包能量特征提取方法,通过实验分析最终选择的轴承故障特征为无量纲时域特征和小波包能量特征,并采用"一对多"支持向量机分类算法对轴承的正常、外圈故障、内圈故障和滚动体故障四类数据进行了故障诊断实验,诊断准确率为96%。
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| 关 键 词： | 轴承故障 振动 支持向量机 特征提取 诊断 |
Feature Extraction and Failures Diagnosis Research of Bearing Vibration Signal |
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| MA Hong-wei
,
WANG Zeng-qiang
,
TAO Mei-hua
,
MAO Qing-hua
,
ZHANG Xu-hui.Feature Extraction and Failures Diagnosis Research of Bearing Vibration Signal[J].Coal Mine Machinery,2014,35(7):278-280. |
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| Authors: | MA Hong-wei WANG Zeng-qiang TAO Mei-hua MAO Qing-hua ZHANG Xu-hui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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