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| 基于多精度模型和粒子群算法的（ｓ，Ｓ）库存优化 | |
| 引用本文： | 朱晨波,王 星,王伍娜.基于多精度模型和粒子群算法的（ｓ，Ｓ）库存优化[J].浙江工业大学学报,2022,50(6):621-627. |
| 作者姓名： | 朱晨波 王 星 王伍娜 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（７１６０１１６９）；浙江省自然科学基金资助项目（ＬＹ２０Ｇ０１００１２） |
| 摘 要： | 目前，针对一般化的（ｓ，Ｓ）库存策略优化，往往采用仿真与启发式算法相结合的方法，计算效率较低。基于次序变换和优化抽样的多精度优化方法，通过引入多精度模型，研究了一类需求时序 相关的（ｓ，Ｓ）库存系统的策略优化问题，提出了两种改进型粒子群优化算法求解该类问题。数值算例结果表明：相较于一般的粒子群优化算法，提出的改进型粒子群优化算法具有明显更高的计算效率。 |
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