基于Feature Boosting的管道电磁内检测多传感信号缺陷解析算法

随着管道在能源运输中发挥越来越重要的作用,管道的健康管理势在必行。管道内检测是一种常用的管道寿命维护方法。在管道内部环境极其复杂的地方,内部检测得到的信号含有较强的噪声和干扰。因此,如何准确地识别缺陷信号是一个难题。基于管道内检测器的多传感检测信号,提出了一种基于Feature Boosting的信号解析缺陷检测算法框架。该框架通过加强特征构建和层次分类,不仅可以对管道内检测各种复杂信号进行正确分类,还可以实现缺陷信号的准确识别。同时,为了展示检测算法框架的高灵活性和鲁棒性,在实验室环境、模拟环境和实际环境三种不同环境下对标本进行了试验和验证。在实际环境检测信号的分类中,与不同算法进行了比较,并使用f评分进行了定量评价,验证了所提框架的有效性。