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基于差异相似矩阵算法的词语用法知识发现
引用本文:李文翔,晏蒲柳,夏德麟,张滨. 基于差异相似矩阵算法的词语用法知识发现[J]. 计算机应用与软件, 2005, 22(1): 90-92
作者姓名:李文翔  晏蒲柳  夏德麟  张滨
作者单位:武汉大学电信学院,武汉,430072;武汉大学电信学院,武汉,430072;武汉大学电信学院,武汉,430072;武汉大学电信学院,武汉,430072
基金项目:本文为国家自然科学基金项目 (编号 :90 2 0 4 0 0 8)。
摘    要:
DSMA(差异相似矩阵算法)是一种对信息系统进行属性约简和决策知识提取的方法,它通过矩阵模型直观地体现了各实例间属性的差异性及相似性,并能够快速地提取出各用法的决策属性。本文论述的重点是如何在语料库中提取词语的上下文特征属性信息,再基于该算法获取词语各种用法的决策知识。测试的结果表明了该算法在运行效率上的优越性。

关 键 词:差异相似矩阵算法  数据挖掘  属性约简  决策属性

KNOWLEDGE DISCOVERY OF USAGE FOR CHINESE WORDS BASED ON DSMA
Li Wenxiang Yan Puliu Xia Delin Zhang Bin. KNOWLEDGE DISCOVERY OF USAGE FOR CHINESE WORDS BASED ON DSMA[J]. Computer Applications and Software, 2005, 22(1): 90-92
Authors:Li Wenxiang Yan Puliu Xia Delin Zhang Bin
Abstract:
DSMA(Difference Similitude Matrix Algorithm)is a method for reducing properties and retrieving formula information in Information System.It can embody the difference and similitude of properties among the examples through DSM matrix and get the decision properties for each usage rapidly.This paper elaborate on how to retrieve the context properties for a word in corpus,and form formula information for each usage of the word by DSMA.The result of experiment proved its excellence.
Keywords:DSMA Data mining Property reduction Decision property
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