首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

ORB特征匹配的误匹配点剔除算法研究
引用本文:邢凯盛,凌有铸,陈孟元. ORB特征匹配的误匹配点剔除算法研究[J]. 电子测量与仪器学报, 2016, 30(8): 1255-1262. DOI: 10.13382/j.jemi.2016.08.016
作者姓名:邢凯盛  凌有铸  陈孟元
作者单位:安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室 芜湖241000
基金项目:2016年安徽高校自然科学研究项目(KJ2016A794)
摘    要:在计算机视觉中,特征点匹配是一个极其重要的问题。为了提高图像特征点匹配精度,针对ORB常采用的RANSAC误匹配点消除算法不足,提出了改进的误匹配点剔除算法。该算法通过缩小抽样点总量来保证匹配点选取质量,并能有效的减少迭代次数。分别采用ORB+改进算法与ORB+RANSAC算法对两组图片进行特征点匹配实验。实验表明,该算法能够有效剔除误匹配点,与RANSAC算法相比较精度提高了8%,匹配精度提高至97.43%。

关 键 词:特征点匹配  误匹配  迭代次数

Mismatching points elimination algorithm for ORB feature matching
Xing Kaisheng,Ling Youzhu and Chen Mengyuan. Mismatching points elimination algorithm for ORB feature matching[J]. Journal of Electronic Measurement and Instrument, 2016, 30(8): 1255-1262. DOI: 10.13382/j.jemi.2016.08.016
Authors:Xing Kaisheng  Ling Youzhu  Chen Mengyuan
Affiliation:Anhui Polytechnic University, Anhui Key Laboratory of Electric Drive and Control, Wuhu 241000, China,Anhui Polytechnic University, Anhui Key Laboratory of Electric Drive and Control, Wuhu 241000, China and Anhui Polytechnic University, Anhui Key Laboratory of Electric Drive and Control, Wuhu 241000, China
Abstract:
Keywords:feature point matching  mismatching  iterations
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《电子测量与仪器学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《电子测量与仪器学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号