| 基于深度学习的蛋白质-ATP结合位点预测 |
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| 引用本文： | 刘桂霞,裴志尧,宋佳智.基于深度学习的蛋白质-ATP结合位点预测[J].吉林大学学报(工学版),2022,52(1):187-194. |
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| 作者姓名： | 刘桂霞 裴志尧 宋佳智 |
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| 作者单位： | 吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012;吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春130012 |
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| 摘 要： | 为了提高识别蛋白质-ATP结合位点预测精度,提出了基于Inception架构的深度网络模型Inception_base,同时对网络模型和训练策略进行优化和改进,提出了新的网络模型Inception_ evolution.通过两组数据集在该模型上测试,获得AUC分别为0.885和0.918,均优于其他对比机器学习方法.实...
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| 关 键 词： | 生物信息学 蛋白质-ATP结合位点预测 特征提取 深度学习 Inception网络模型 |
Prediction of protein-ATP binding site based on deep learning |
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| LIU Gui-xia,PEI Zhi-yao,SONG Jia-zhi.Prediction of protein-ATP binding site based on deep learning[J].Journal of Jilin University:Eng and Technol Ed,2022,52(1):187-194. |
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| Authors: | LIU Gui-xia PEI Zhi-yao SONG Jia-zhi |
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