基于证据向量差异度改进的冲突证据融合方法

针对传统Dempster-Shafer证据理论合成高冲突证据时会出现融合结果不合理的问题,提出了一种新的冲突证据加权方法和融合规则。该方法引入证据向量差异度概念对证据冲突系数进行修正,并应用修正后的冲突系数计算证据集互信度矩阵和证据权重,最后对加权修正后的证据进行融合。数值算例表明,该方法可以合理有效地解决冲突证据融合的问题,相比于其他改进方法,具有更快的收敛速度和更强的鲁棒性。