| 基于改进量子粒子群算法的PID参数优化 |
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| 引用本文： | 周书亮,高文松. 基于改进量子粒子群算法的PID参数优化[J]. 仪器仪表与分析监测, 2010, 0(2): 12-14,22 |
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| 作者姓名： | 周书亮 高文松 |
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| 作者单位： | 1. 中石油渤海石油装备制造华油钢管公司,河北沧州,062650
2. 中电投平顶山鲁阳发电有限责任公司,河南平顶山,467312 |
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| 摘 要： | 受遗传算法中变异机制的启发,提出一种引入变异因子的改进量子粒子群算法(MQPSO),粒子以不同的概率在种群最优解的位置附近进行变异。在典型函数的测试中,MQPSO算法的收敛精度要好于QPSO算法。应用于电厂主汽温控制系统PID参数优化,仿真结果表明,系统获得了较好的控制效果。
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| 关 键 词： | 量子粒子群算法 变异 PID |
Parameters Optimization for PID Based on Improved Quantum-behaved Particle Swarm Optimization |
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| Zhou Shuliang,Gao Wensong. Parameters Optimization for PID Based on Improved Quantum-behaved Particle Swarm Optimization[J]. Instrumentation Analysis Monitoring, 2010, 0(2): 12-14,22 |
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| Authors: | Zhou Shuliang Gao Wensong |
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| Keywords: | PID |
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