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基于Excel+VBA技术条件的土壤含水量预测模型
引用本文:邹文安,马俊英,孙晓梅. 基于Excel+VBA技术条件的土壤含水量预测模型[J]. 中国防汛抗旱, 2013, 23(2): 49-52
作者姓名:邹文安  马俊英  孙晓梅
作者单位:1. 吉林省墒情监测中心,长春,130022
2. 山东省菏泽市水利局城市节约用水办公室,菏泽,274000
3. 吉林省水文水资源局白城分局,白城,137000
摘    要:土壤含水量是表述土壤干湿程度,反映农作物水分状况的重要物理参数,是农牧业生产条件中一项关键指标。土壤含水量预测能够反映某一阶段农业干旱程度和旱情发展趋势,为综合评价干旱程度、为各级领导和政府部门指挥抗旱减灾提供决策性依据。提出了以前期土壤含水量、降水、风速等实测信息源为影响因子,以Excel加VBA编程为技术平台,创建土壤含水量多源信息人工神经网络预测模型。实验结果表明,该模型预测精度较高,创建方法简单,直观易懂,操作简便,有推广价值。

关 键 词:Excel平台  土壤含水量  人工神经网络  预测模型

A Soil Moisture Content Prediction Model based on Excel and VBA
Zou Wenan , Ma Junying , Sun Xiaomei. A Soil Moisture Content Prediction Model based on Excel and VBA[J]. China Flood & Drought Management, 2013, 23(2): 49-52
Authors:Zou Wenan    Ma Junying    Sun Xiaomei
Affiliation:1.Soil Moisture Monitoring Center of Jilin Province,Changchun 130022;2.Shandong Province Heze City Water Conservancy Bureau,City Water Conservation,Heze 274000 ;3.Baicheng Hydrology and Water Resources Bureau of Jilin Province,Baichen 137000)
Abstract:
Keywords:
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