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| 基于谱峭度和CEEMD的滚动轴承声信号故障诊断研究 | |
| 作者姓名： | 孙萧 黄民 马超 |
| 作者单位： | 北京信息科技大学机电工程学院,北京100192;北京信息科技大学机电工程学院,北京100192;北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京100192;北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京100192 |
| 基金项目： | 北京市属高校高水平创新团队建设计划项目;中科院太空应用重点实验室开放基金项目 |
| 摘 要： | 使用声信号来诊断轴承故障越来越受到重视.针对滚动轴承故障信号的强背景噪声特点,提出一种基于谱峭度和互补集合经验模态分解(CEEMD)的故障特征提取方法.该方法首先对滚动轴承声信号进行快速谱峭度计算并进行带通滤波预处理,使滚动轴承声信号变得简单且噪声小,故障冲击成分明显;然后利用CEEMD将滤波信号进行分解运算,得到一系... |
| 关 键 词： | 滚动轴承 故障诊断 快速谱峭度 互补集合经验模态分解 |
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