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基于神经网络的自适应逆控制在CSTR中的应用
引用本文:王宏楠,林丽君.基于神经网络的自适应逆控制在CSTR中的应用[J].纺织高校基础科学学报,2009,22(2):258-261.
作者姓名:王宏楠  林丽君
作者单位:辽宁石油化工大学,信息与控制工程学院,辽宁,抚顺,113001
基金项目:辽宁省教育厅科学研究计划资助 
摘    要:针对CSTR系统,提出一种基于神经网络的自适应逆控制方案.该方案将预测思想引入自适应逆控制中,采用Elman网络作为模型辩识器,利用它建立CSTR系统输出的预测模型;采用模糊神经网络作为自适应逆控制器,由预测误差进行参数的在线自适应寻优.仿真结果表明,该方案对于CSTR系统具有很好的跟踪效果和较强的鲁棒性.

关 键 词:自适应逆控制  Elman网络  模糊神经网络

Application of adaptive inverse control based on neural network for CSTR system
WANG Hong-nan,LIN Li-jun.Application of adaptive inverse control based on neural network for CSTR system[J].Basic Sciences Journal of Textile Universities,2009,22(2):258-261.
Authors:WANG Hong-nan  LIN Li-jun
Affiliation:WANG Hong-nan,LIN Li-jun(School of Information and Control Eng.,Liaoning Shihua University,Fushun,Liaoning 113001,China)
Abstract:
Keywords:CSTR
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