孔隙度测井成像

孔隙度成像是用图象的方法表示由测井曲线计算的岩石孔隙度的横向分布情况，本文提出基于两种人工神经网络的方法。利用解释算法形成地质成像，这完全不受解释人员的主观干预。第一种方法基于神经竞争层，用于完成常规的中子-密度交会图的自动解释。计算出测井层带和孔隙度，第二种方法是一种前馈式神经网络，使用基于半径的函数。分两步综合处理空间数据。第一种方法用作测井对比，第二种方法预测孔隙度的横向分布。该方法有助于解释人员提出地质模型。或许更重要的帮助解释人员提出有效的油气开发方案，孔隙度成像与常规的地质横剖面相似。尤其是对碎屑岩沉积相。成像图用彩色表示。以孔隙度为单位进行标定，表示孔隙度的分布及在横剖面上沉积的地质层位的几何展布。