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| 基于RIMER专家系统和DGA的变压器故障诊断 | |
| 作者单位： | ;1.西南交通大学电气工程学院 |
| 摘 要： | 针对电力变压器故障诊断中的复杂非线性关系,提出一种基于RIMER(基于证据推理算法的置信规则库推理方法)专家系统和油中溶解气体分析(DGA)技术的变压器故障诊断方法。该方法考虑了变压器故障特征量和征兆的概率不确定性和模糊不确定性,在IEC三比值法和变压器油中溶解气体故障数据样本训练的基础上获得置信规则库的主要参数,结合证据推理算法建立一个新型的变压器DGA故障诊断模型。通过RIMER和DGA变压器故障诊断模型进行故障诊断,克服了IEC三比值法故障编码缺失的问题,故障诊断准确率获得提高,其分布式置信度的输出方式对描述混合故障类型更加有效。仿真实验表明该方法推理计算简单有效,具有较强实用价值。 |
| 关 键 词： | RIMER 专家系统 DGA 故障诊断 置信度 非线性优化 |
Diagnosing Transformer Fault Based on RIMER Expert System and DGA |
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| Keywords: | |