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| 基于异常溯因推理的需求侧协同调度优化研究 | |
| 作者姓名： | 闫朝阳 江叶峰 |
| 作者单位： | 国网江苏省电力有限公司,南京 210024 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51907024）;江苏省电力有限公司科技项目（J2020026） |
| 摘 要： | 源网荷储的多样性特征导致当前电网异常的原因越来越复杂,为了充分利用需求侧宝贵的柔性资源,提出了一种基于异常溯因推理的需求侧协同调度优化方法。首先,提出了一种基于贝叶斯网络对异常指标进行溯因推理的方法。其次,基于极限场景法处理风力发电、负荷波动,构建考虑柔性负荷的电网日前分布式调度模型。最后,设置4种情景进行对比分析。算例结果表明,所提方法能够有效缓解区域潮流指标的异常趋势。 |
| 关 键 词： | 溯因推理 贝叶斯网络 分布式调度 日前优化调度 柔性负荷 |
| 收稿时间： | 2022-09-15 |
| 修稿时间： | 2022-10-04 |
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