基于IWOA-SVM的电路软故障诊断

针对DC-DC电路软故障诊断准确度不高的问题,提出了一种基于改进鲸鱼（IWOA）优化支持向量机(SVM)的电路软故障诊断方法。首先,对故障信号进行VMD提取特征向量;然后通过引用反馈机制来改善传统鲸鱼算法的全局搜索能力防止陷入局部最优,把线性因子改为非线性因子用来平衡全局搜索和局部开发能力来改进鲸鱼算法,以解决易陷入局部最优和局部开发能力低的问题。最后建立IWOA-SVM模型用来进行电路软故障诊断,最终对电路软故障诊断准确度不高的问题,实现了高效的诊断。根据故障诊断的结果表明,改进后的鲸鱼算法优化支持向量机相比本文对比的其他方法具有更好的诊断效果。故障识别准确率达到了99.1667%。