| 完备总体平均局部特征尺度分解及其在转子故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 郑近德,程军圣,聂永红,罗颂荣.完备总体平均局部特征尺度分解及其在转子故障诊断中的应用[J].振动工程学报,2014(4). |
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| 作者姓名： | 郑近德 程军圣 聂永红 罗颂荣 |
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| 作者单位： | 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室;湖南文理学院机械工程学院; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51075131);湖南省自然科学基金资助项目(11JJ2026);湖南省研究生科研创新项目资助(CX2013B144,CX2011B136) |
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| 摘 要： | 作为对经验模态分解(EMD)的改进,局部特征尺度分解(LCD)也有类似EMD的模态混淆问题。基于噪声辅助分析的总体平均经验模态分解(EEMD)和完备的EEMD(CEEMD)等是抑制分解模态混淆的有效途径。然而此类方法伪分量较多、得到的分量未必满足IMF分量定义等。针对此,提出了一种完备的总体平均局部特征尺度分解(CELCD),并通过仿真信号将CELCD方法与CEEMD进行了对比,结果表明CELCD能够有效抑制LCD模态混淆,而且在抑制伪分量的产生,提高正交性和分量的精确性等方面具有一定的优越性。最后论文将CELCD方法应用于转子碰摩故障的诊断,结果表明了方法的有效性。
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| 关 键 词： | 故障诊断 模态混淆 局部特征尺度分解 完备总体平均局部特征尺度分解 总体平均经验模态分解 |
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