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基于混合粒子群算法的群岛泊位分配问题研究
引用本文:彭建良,李仁健,李修琳,Ju Chun-hua.基于混合粒子群算法的群岛泊位分配问题研究[J].工业工程,2014(5).
作者姓名:彭建良  李仁健  李修琳  Ju Chun-hua
作者单位:1. 浙江工商大学计算机与信息工程学院,浙江杭州,310018
2. College of Computer Science and Information Engineering, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China
基金项目:国家科技支撑计划资助项目(2014BAH24F06);浙江省自然科学基金资助项目(LY13G020006, LQ14E050001);浙江省公益技术研究社会发展项目
摘    要:泊位分配是提高港口运营效率的关键。针对群岛泊位分配问题,以船舶总在港时间为优化目标,构建了群岛泊位分配问题模型,并提出了一种混合粒子群算法进行求解。该算法在更新粒子状态时加入模拟退火和免疫调节操作,增强了算法的全局搜索能力。实验结果表明,混合粒子群算法在求解群岛泊位分配问题时,具有较好的优化性能,验证了算法的有效性和可行性。

关 键 词:群岛泊位分配  混合粒子群算法(  HPSO)  人工免疫(  AI)

A Study of Archipelago Berth Allocation Based on Hybrid Particle Swarm Optimization Algorithm
Peng Jian-liang,Li Ren-jian,Li Xiu-lin,Ju Chun-hua.A Study of Archipelago Berth Allocation Based on Hybrid Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Industrial Engineering Journal,2014(5).
Authors:Peng Jian-liang  Li Ren-jian  Li Xiu-lin  Ju Chun-hua
Abstract:
Keywords:archipelago berth allocation  hybrid particle swarm optimization (HPSO)  artificial immunity(AI)
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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