| 基于CBR-ANN的自行火炮故障诊断系统 |
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| 引用本文： | 王建成,王学军,杨文亮.基于CBR-ANN的自行火炮故障诊断系统[J].火炮发射与控制学报,2007(3):62-65. |
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| 作者姓名： | 王建成 王学军 杨文亮 |
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| 作者单位： | 1. 海军工程大学,兵器工程系,湖北,武汉,430033;武汉军械士官学校,湖北,武汉,430075
2. 海军工程大学,兵器工程系,湖北,武汉,430033 |
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| 摘 要： | 针对自行火炮维修保障中存在大量维修案例没有被记录和整理、维修中故障诊断效率低等现状和诸多不足，提出了将人工智能中的基于案例推理技术（CBR）与人工神经网络技术（ANN）相结合（即CBR—ANN）应用于自行火炮的故障诊断中，建立了故障诊断系统；同时对诊断系统中的几个关键技术——案例的混合聚类模型、案例的表达及基于3层BP神经网络的案例索引进行了设计和说明。该系统的完善和应用有利于提高自行火炮的维修保障能力。
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| 关 键 词： | 人工智能 自行火炮 故障诊断 案例推理 神经网络 |
| 文章编号： | 1673-6524（2007）03-0062-04 |
| 修稿时间： | 2006-12-14 |
Fault Diagnosis System of Self-Propelled Gun Based on CBR-ANN |
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| WANG Jian-cheng,WANG Xue-jun,YANG Wen-liang.Fault Diagnosis System of Self-Propelled Gun Based on CBR-ANN[J].Gun Launch & Control Journal,2007(3):62-65. |
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| Authors: | WANG Jian-cheng WANG Xue-jun YANG Wen-liang |
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| Affiliation: | 1. Department of Weaponry Engineering, Naval University of Engineering, Wuhan 430033, Hubei, China; 2. Wuhan Ordnance Noncommissioned Officer Academy of PLA. , Wuhan 430075, Hubei, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial intelligence self-propelled gun fault diagnosis case-based reasoning neural network |
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