量化气候变化对水文影响的降尺度方法的不确定性

人们普遍认为不确定性的主要来源是大气环流模式(GCMs)和温室气体排放情景(GGES)。主要通过比较6种降尺度方法,开展气候变化对加拿大魁北克省流域水文影响不确定性的量化研究。重组动力降尺度法和统计降尺度法,包括变换因子法和基于天气发生器的方法,利用平均流量过程线、年平均流量、洪峰流量和峰值时间作为标准,与水文模型模拟的规划期(2070～2099年,2085年为预测水平年)的水文情势与基准年(1970～1999年)的水文情势进行比较。结果显示,所有的降尺度方法都表明2085年气温升高。基于回归的统计方法预测的秋季和冬季气温增幅较大,而由于依赖于降尺度法和季节,降水量的变化并不像温度那样明确;冬季(11～4月)流量普遍增加,而大多数方法预测夏季流量减少;与大多数预测的秋季和冬季温度上升一致,基于回归的统计方法显示冬季径流急剧增加和洪峰流量大大减少。在所有的变量中,发现不确定性包络线与降尺度法的选择有关,将该包络线与源于28个气候变化预测选择的包络线进行了比较,这28个气候变化预测是从7个全球气候模式和3个温室气体排放系统GGES得出的,这两种不确定性包络线相似,后者略大。