| 叶片裂纹故障早期监测预警方法研究 |
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| 引用本文： | 张娅,陈康,王维民,张旭龙.叶片裂纹故障早期监测预警方法研究[J].风机技术,2017,59(4). |
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| 作者姓名： | 张娅 陈康 王维民 张旭龙 |
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| 作者单位： | 北京化工大学机电工程学院 |
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| 摘 要： | 振动问题一直是限制风机向大型化高参数化方向发展的主要障碍,而叶片振动导致的疲劳断裂故障和事故尤为突出。对风机叶片同步共振进行了研究,提出基于非线性最小二乘拟合和GARIV方法相结合的叶片同步振动的振动参数精确辨识方法,准确捕捉叶片的动态固有频率。基于激光传感器的叶尖定时方法,通过捕捉叶片裂纹早期固有频率的微小变化,实现叶片裂纹故障的早期预警。仿真结果表明,所提出的方法可以达到万分之七的测量精度,实验研究结果表明,本文所提出的方法可以进行叶片裂纹的早期识别。
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| 关 键 词： | 叶片振动 参数识别 模拟仿真 实验测试 叶尖定时 固有频率 |
Early Monitoring and Warning Method for Crack Faults in Blades |
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| Ya Zhang,Kang Chen,Wei-ming Wang,Xu-long Zhang.Early Monitoring and Warning Method for Crack Faults in Blades[J].Compressor Blower & Fan Technology,2017,59(4). |
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| Authors: | Ya Zhang Kang Chen Wei-ming Wang Xu-long Zhang |
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