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一个新的动态约束因子PSO算法
引用本文:张健,朱旭东,王真.一个新的动态约束因子PSO算法[J].河北工业大学学报,2010,39(3).
作者姓名:张健  朱旭东  王真
作者单位:1. 广东海洋大学,信息学院,广东,湛江,524088
2. 广东海洋大学,信息学院,广东,湛江,524088;中山大学,信息科学与技术学院,广东,广州,510006
3. 中山大学,信息科学与技术学院,广东,广州,510006
基金项目:广东省高等教育教学改革工程项目 
摘    要:根据带约束因子PSO算法,推导出认知因子c1、社会因子c2和惯性权重w之间应满足的关系.提出新的DCF-PSO算法,随着其中的惯性权重非线性递减,动态调整c1和c2值.通过Benchmark验证了改进后算法的高效性能.实验结果表明,算法表现优异.

关 键 词:动态约束因子  粒子群  惯性权重非线性递减  进化计算

A New Dynamic Constrain Factor Particle Swarm Optimization Algorithm
ZHANG Jian,ZHU Xu-dong,WANG Zhen.A New Dynamic Constrain Factor Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Journal of Hebei University of Technology,2010,39(3).
Authors:ZHANG Jian  ZHU Xu-dong  WANG Zhen
Abstract:
Keywords:
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