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杂志ISSN号
基于无监督深度学习的多波AVO反演及储层流体识别
作者姓名:
孙宇航
刘洋
陈天胜
摘 要:
流体因子是储层流体识别中的重要参数,传统的流体因子不能较为准确地识别储层流体,等效流体体积模量对储层流体的变化更加敏感.多波AVO反演是从地震道集中提取等效流体体积模量的重要手段之一.常规的多波AVO反演基于最小二乘或贝叶斯理论,反演精度强烈依赖于初始模型,但大多数实际工区很难建立高精度、高分辨率的初始模型.为了进一步...
关 键 词:
流体因子
储层流体
等效流体体积模量
多波AVO
初始模型
无监督深度学习
直接反演
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