基于深度学习的车辆驾驶行为识别系统设计

传统系统的计算能力较弱，在车辆驾驶行为识别实际应用中经常出现错误识别，准确率较低，为此提出基于深度学习的车辆驾驶行为识别系统。系统硬件方面设计了主控制器、惯性传感器和报警器3个硬件设备，软件方面设计了数据清洗和基于深度学习识别驾驶行为两个功能模块，利用数据清洗模块对原始数据进行无效值处理、标准化处理，将处理后的数据利用深度学习网络模型进行分析，输出识别结果。实验结果表明，该系统的准确率高于传统系统，能够准确识别出车辆驾驶行为。