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| 自动识别典型零件的成组双向联想记忆法 | |
| 引用本文： | 熊锐,杜小马.自动识别典型零件的成组双向联想记忆法[J].成组技术与生产现代化,1993(1):37-41. |
| 作者姓名： | 熊锐 杜小马 |
| 作者单位： | 南京航空学院管理系 (熊锐，李南)，南京市农用车制造厂(杜小马) |
| 摘 要： | 成组双向联想记忆法是利用BAM网络对零件进行分组的方法,它的提出使零件分组走向了智能化。但使用成组双向联想记忆法分组时,必须事先给出每个零件组的“典型零件”供BAM网络学习,实际工作中要满足这一条件有时是困难的。为此,本文提出了一种能自动识别典型零件的成组双向联想记忆法。该方法具有自组织、自适应、学习和联想记忆的功能,能一边学习一边自动识别出典型零件并分组,是一种智能分组方法。 |
| 关 键 词： | 成组技术 神经网络 联想记忆法 |
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