| 基于HRM特征提取和SVM的目标检测方法 |
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| 引用本文： | 刘松松,张辉,毛征,孟博,李昂.基于HRM特征提取和SVM的目标检测方法[J].国外电子测量技术,2014(10). |
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| 作者姓名： | 刘松松 张辉 毛征 孟博 李昂 |
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| 作者单位： | 北京工业大学电子信息与控制工程学院 北京 100124 |
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| 摘 要： | 在航拍图像的目标检测中,由于目标外部形态以及复杂背景的影响,对一个有效的航拍目标检测仍然是目标识别领域的一个巨大挑战。提出了一种基于Hu矩、径向矩(Radial moment)组成的HRM(Hu Radial Moment)特征和支持向量机(SVM)的目标检测方法。该方法为首先提取目标的Hu矩特征,并结合其各向同性的径向矩特征共同构成新的特征向量HRM,然后采用支持向量机来对特征进行分类、预测。实验结果表明,针对不同的目标外部形态和复杂的外部场景,所提出的方法具有较高的检测率,且是高效的。
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| 关 键 词： | 目标检测 HRM特征提取 支持向量机 |
Target detection method based on HRM feature extracting and SVM |
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| Liu Songsong,Zhang Hui,Mao Zheng,Meng Bo,Li Ang.Target detection method based on HRM feature extracting and SVM[J].Foreign Electronic Measurement Technology,2014(10). |
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| Authors: | Liu Songsong Zhang Hui Mao Zheng Meng Bo Li Ang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | target detection HRM feature extraction SVM |
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