| 一种基于萤火虫算法的模糊聚类方法 |
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| 作者姓名： | 林睦纲 刘芳菊 童小娇 |
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| 作者单位： | 1.衡阳师范学院 计算机科学系,湖南 衡阳 421008
2.南华大学 计算机科学与技术学院,湖南 衡阳 421001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.11171095);湖南省自然科学衡阳联合基金项目(No.10JJ8008);湖南省科技计划项目(No.2010FJ4077);湖南省重点学科建设项目(运筹学与控制论);湖南省衡阳市科技发展计划项目(No.2014KJ21)。 |
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| 摘 要： | 针对模糊C-均值聚类对初始值敏感、容易陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于萤火虫算法的模糊聚类方法。该方法结合萤火虫算法良好的全局寻优能力和模糊C-均值算法的较强的局部搜索特性,用萤火虫算法优化搜索FCM的聚类中心,利用FCM进行聚类,有效地克服了模糊C-均值聚类的不足,同时增强了萤火虫算法的局部搜索能力。实验结果表明,该算法具有很好的全局寻优能力和较快的收敛速度,能有效地收敛于全局最优解,具有较好的聚类效果。
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| 关 键 词： | 萤火虫算法 模糊聚类 模糊C-均值聚类 |
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