| 基于深度生成对抗网络的海杂波数据增强方法 |
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| 引用本文： | 丁斌,夏雪,梁雪峰. 基于深度生成对抗网络的海杂波数据增强方法[J]. 电子与信息学报, 2022, 43(7): 1985-1991. DOI: 10.11999/JEIT200447 |
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| 作者姓名： | 丁斌 夏雪 梁雪峰 |
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| 作者单位： | 西安文理学院 西安 710065;西安石油大学 西安 710065;西安文理学院 西安 710065;西安电子科技大学 西安 710071 |
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| 摘 要： | ![]()
海杂波数据稀缺,获取海杂波数据成本高、周期长,极大地限制了海杂波特性研究及海洋遥感应用.该文主要研究了基于深度生成性对抗网络(GAN)的海杂波数据生成方法,通过扩展传统的GAN框架,形成了1维海杂波数据生成和鉴别模型,基于实测海杂波数据集,进行对抗网络生成和鉴别模型训练,分析了生成模型所生成的海杂波数据的幅度分布特性和时间、空间相关性.基于实测数据验证了该方法能够生成更多、更多样、与真实海杂波数据分布相近的海杂波数据.
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| 关 键 词： | 生成性对抗网络 海杂波 幅度分布特性 时间相关性 |
Sea Clutter Data Augmentation Method Based on Deep Generative Adversarial Network |
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| DING Bin,XIA Xue,LIANG Xuefeng. Sea Clutter Data Augmentation Method Based on Deep Generative Adversarial Network[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2022, 43(7): 1985-1991. DOI: 10.11999/JEIT200447 |
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| Authors: | DING Bin XIA Xue LIANG Xuefeng |
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| Abstract: | ![]()
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