| 基于神经网络预测控制的转炉终点优化控制 |
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| 引用本文： | 王红君,周莹莹,赵辉,岳有军. 基于神经网络预测控制的转炉终点优化控制[J]. 自动化与仪表, 2013, 28(5): 32-35 |
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| 作者姓名： | 王红君 周莹莹 赵辉 岳有军 |
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| 作者单位： | 1. 天津理工大学自动化学院天津市复杂控制理论与应用重点实验室,天津,300384
2. 天津理工大学自动化学院天津市复杂控制理论与应用重点实验室,天津300384;天津农学院,天津300384 |
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| 基金项目： | 天津市科技支撑计划重点项目 |
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| 摘 要： | 基于转炉静态模型控制的终点优化控制,可为后期冶炼提供更精准的入炉主辅料配给信息,进而提高终点碳温的一次倒炉命中率。以神经网络预测控制理论为指导,采用BP网络作为转炉系统的辨识预测模型,并利用改进的粒子群算法(PSO)作为网络预测控制器的最优化算法,对影响转炉终点碳温的入炉主控量——吹氧量和废钢加入量进行寻优,从而实现对终点碳温的优化控制。最后,采用某钢厂的实际生产数据进行验证,结果表明所建立的优化控制模型可有效快捷地实现终点碳温的优化控制。
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| 关 键 词： | 转炉 终点优化控制 神经网络预测控制 粒子群优化算法 |
Endpoint Optimal Control for Converter Steelmaking Based on Neural Network Predictive Control |
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| WANG Hong-jun , ZHOU Ying-ying , ZHAO Hui , YUE You-jun. Endpoint Optimal Control for Converter Steelmaking Based on Neural Network Predictive Control[J]. Automation and Instrumentation, 2013, 28(5): 32-35 |
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| Authors: | WANG Hong-jun ZHOU Ying-ying ZHAO Hui YUE You-jun |
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| Affiliation: | 1(1.Tianjin Key Laboratory for Control Theory and Applications in Complicated System,Automation Institute,Tianjin University of Technology,Tianjin 300384,China;2.Tianjin Agricultural University,Tianjin 300384,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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