基于改进天鹰优化算法的微电网多目标优化调度研究

微电网优化调度对降低企业用电费用，减少能源损耗和环境污染具有重要意义。研究了覆盖光伏、风电、储能、燃气轮机和柴油发电机的分布式电源，在微电网并网运行的情况下，为协调系统内部各微电源的出力情况，对光伏发电、风力发电和用电负荷功率进行预测，建立了以运行成本和污染治理费用最低的目标函数，并采用改进天鹰优化算法(IAO)进行求解，求得不同分布式电源和大电网的出力情况。仿真结果表明，该模型在保证用户持续供电的情况下，可以在一定程度上有效降低企业用户的用电成本以及减少污染物的排放，为微电网实际运行的功率分配提供指导。