基于遗传算法的配电网故障恢复模型研究

配电网的故障恢复算法的功能是在允许的操作条件和电气约束下,通过网络重构尽可能多地将停电区域的负荷转供到正常的馈线上。最终得到的解是一系列开关组合。如果仅采用传统的穷举法搜索将出现"组合爆炸"问题。使问题更趋复杂。针对这一问题,提出了一种基于遗传算法的配电网故障恢复算法。算法采用适应度比例法与最佳个体保存法相结合的选择方法,可以快速改进自适应调整的交叉率和变异率,最大化提高计算效率。