| 基于BP神经网络实现碎解时间的预测 |
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| 引用本文： | 李颀,高静. 基于BP神经网络实现碎解时间的预测[J]. 化工自动化及仪表, 2008, 35(4) |
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| 作者姓名： | 李颀 高静 |
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| 作者单位： | 陕西科技大学电气与信息工程学院,西安,710021;陕西科技大学电气与信息工程学院,西安,710021 |
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| 基金项目： | 陕西省科技厅工业攻关项目 |
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| 摘 要： | ![]()
目前,我国广泛采用水力碎浆机碎解废纸,而碎解时间是碎解过程中最重要的影响因素,并且实践中的碎解时间都来源于经验值,缺乏整体评判,所以本文主要介绍了某造纸厂碎解的工艺过程,并分析研究了BP神经网络的结构及其改进的LM算法,通过一些已有的良好数据,建立碎浆过程中碎解时间预测的BP神经网络模型,并将碎解时间的预测模型用于碎浆过程控制,从理论上获取了比较合理的碎解时间,为造纸过程提供了理论依据,最终达到了节省能源和提高纸浆质量的目的.
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| 关 键 词： | 碎浆过程 BP神经网络 碎解时间 预测 |
Prediction of Pulping Time Based on BP Neural Network |
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| LI Qi,GAO Jing. Prediction of Pulping Time Based on BP Neural Network[J]. Control and Instruments In Chemical Industry, 2008, 35(4) |
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| Authors: | LI Qi GAO Jing |
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| Abstract: | ![]()
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