| 基于BP神经网络的物流预测方法 |
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| 引用本文： | 王隆基,张仲鹏,孙晓霞.基于BP神经网络的物流预测方法[J].起重运输机械,2005(5):30-32. |
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| 作者姓名： | 王隆基 张仲鹏 孙晓霞 |
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| 作者单位： | 1. 西南交通大学机械工程学院
2. 成都乘风阀门有限责任公司 |
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| 摘 要： | 针对传统物流预测方法的局限性，研究了基于BP模型神经网络的物流预测方法，即依据历史数据建立BP神经网络对其进行训练形成物流预测模型。阐明了神经网络具有记忆、学习功能，能够很好地模拟物流发展趋势。大量预测结果的准确性表明基于神经网络的物流预测是一个行之有效的方法。
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| 关 键 词： | BP神经网络 预测方法 物流 BP模型 预测模型 历史数据 学习功能 发展趋势 预测结果 局限性 准确性 明基 |
BP neural network based logistics forecast |
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| WANG Long-ji.BP neural network based logistics forecast[J].Hoisting and Conveying Machinery,2005(5):30-32. |
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| Authors: | WANG Long-ji |
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| Affiliation: | WANG Long-ji |
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| Abstract: | This paper points out disadvantages of traditional logistics forecast methods and puts forward BP neural network based method.The new method uses historical data to establish and train BP neural network and thus obtain logistics forecast model.Neural network possesses memorizing and learning capability and can forecast logistics development trend perfectly,which is proved by a large amount of actual forecast results. |
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| Keywords: | logistics forecast artificial neural network BP network |
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