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基于小波包分析特征的直升机识别新方法
引用本文:高飞,孙文峰,王首勇. 基于小波包分析特征的直升机识别新方法[J]. 空军雷达学院学报, 2005, 19(1): 11-14
作者姓名:高飞  孙文峰  王首勇
作者单位:1. 空军雷达学院研究生管理大队,湖北,武汉,430019
2. 空军雷达学院信息与指挥自动化系,湖北,武汉,430019
摘    要:旋转部件的多普勒调制信息具有良好的姿态角稳定性,是雷达识别直升机的主要信息来源.为了从直升机主旋翼(含叶毂)回波中提取与直升机主旋翼结构和运动参数有关的分类特征,提出了一种基于小波包分析的主旋翼回波特征提取新算法,并进行了计算机仿真.仿真结果表明,该算法具有较好的目标识别性能.

关 键 词:直升机 小波包分析 螺旋桨调制 目标识别
文章编号:CN42-1564(2005)01-0011-04
收稿时间:2004-11-10
修稿时间:2004-11-102004-12-20

A New Method of Helicopter Identification With Wavelet Packet Analysis Features
GAO Fei,SUN Wen-feng,WANG Shou-yong. A New Method of Helicopter Identification With Wavelet Packet Analysis Features[J]. Journal of Air Force Radar Academy, 2005, 19(1): 11-14
Authors:GAO Fei  SUN Wen-feng  WANG Shou-yong
Abstract:
Keywords:helicopter  wavelet packet analysis   rotary-wing modulation   target identification
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