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基于形态学重建的粘连物体分割
作者姓名:王仪科  窦万春  张习文  蔡士杰
作者单位:南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京大学计算机科学与技术系,南京210093;中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室,北京,100080
基金项目:本课题得到国家自然科学基金(编号:60303025)资助.
摘    要:提出一种基于形态学重建(Morphological Reconstruction)的图像分割方法。该方法先对待分割图像进行预处理,使边界点具有局部极大的灰度值;然后利用灰度形态学重建提取穹顶(Dome),并根据其特性利用阚值对穹顶进行二值化获得候选边界点集;再利用二值形态学重建确定候选边界点集中的边界点,得到分割边界。实验结果表明,本分割方法所得边界连续性好、假边界少;该方法受噪声和对象内部灰度变化的影响较小,适合用于分割含有粘连对象的图像。

关 键 词:粘连对象  图像分割  数学形态学  形态学重建  穹顶提取
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