| 一种基于粗糙变量的学习算法的基础研究 |
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| 作者姓名： | 董开坤 刘杨 刘扬 胡仕成 刘慧霞 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院,山东,威海,264209;青岛大学,数学科学学院,山东,青岛,266071 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863)(the National High- Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2007AA010503),哈尔滨工业大学(威海)校研究基金资助项目(No.HIT( WH) 200702) |
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| 摘 要： | 支持向量机目前已成为机器学习领域新的研究热点,而统计学习理论中的关键定理为支持向量机等的研究提供了重要的理论基础。提出了粗糙经验风险最小化原则,提出并证明了一种基于粗糙变量的学习理论的关键定理,为研究粗糙支持向量机等应用性研究提供了依据。
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| 关 键 词： | 向量机 信赖理论 信赖统计 粗糙经验风险最小化原则 关键定理 |
| 文章编号： | 1002-8331(2008)10-0040-03 |
| 收稿时间： | 2007-11-20 |
| 修稿时间： | 2007-11-20 |
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