| 基于灰色关联分析的磨粒识别 |
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| 引用本文： | 姜旭峰,彭秀华,费逸伟,李华强. 基于灰色关联分析的磨粒识别[J]. 润滑与密封, 2005, 0(5): 112-116 |
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| 作者姓名： | 姜旭峰 彭秀华 费逸伟 李华强 |
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| 作者单位： | 空军工程大学工程学院,陕西西安,710038;徐州空军学院,江苏徐州,221006;徐州空军学院,江苏徐州,221006;空军工程大学工程学院,陕西西安,710038 |
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| 摘 要： | 在分析航空润滑油中所含磨粒的特征参数的基础上，提出了融合二维、三维特征参数的磨粒形态综合描述方法，并应用灰色关联分析对航空润滑油中所含的6种典型磨粒的识别进行了分析。结果表明，识别正确率在90％以上。本文的研究结果对于促进基于故障图像信息的发动机状态监测与故障诊断技术的发展具有一定的理论和实际意义。
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| 关 键 词： | 磨粒识别 航空润滑油 灰关联分析 |
| 文章编号： | 0254-0150(2005)5-112-5 |
| 收稿时间： | 2004-11-02 |
| 修稿时间： | 2004-11-02 |
Wear Particle Classification Based on the Theory of Grey Relational Analysis |
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| Jiang Xufeng,Peng Xiuhua,Fei Yiwei,Li Huaqiang. Wear Particle Classification Based on the Theory of Grey Relational Analysis[J]. Lubrication Engineering, 2005, 0(5): 112-116 |
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| Authors: | Jiang Xufeng Peng Xiuhua Fei Yiwei Li Huaqiang |
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| Abstract: | Based on the analysis of characteristics parameters of wear particles in aviation lubricating oil, the symbolic wear particle configuration describing method of combine the 2D with 3D wear particle characteristics parameters was presented, the classification of six kinds typical wear particles in aviation lubricating oil was analyzed with the theory of grey relational analysis. The result shows the classification accuracy is more than 90%. |
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| Keywords: | wear particle classification aviation lubricating oil grey relational analysis |
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