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机载液压油源系统非马尔科夫随机Petri网模型与时间参数识别
引用本文:刘久富,陈哲,王正谦,王志胜,杨忠.机载液压油源系统非马尔科夫随机Petri网模型与时间参数识别[J].四川大学学报(工程科学版),2013,45(6):170-175.
作者姓名:刘久富  陈哲  王正谦  王志胜  杨忠
作者单位:南京航空航天大学,江苏 南京 210016
摘    要:本文研究了基于Petri网的机载液压油源系统的建模与时间参数识别问题。机载液压油源系统的正常行为执行时间服从正态分布和异常行为执行时间服从指数分布时间,Petri网模型处理确定行为,不能处理随机行为。随机Petri网(Stochastic Petri Nets ,SPN)模型与确定-随机Petri网(Deterministic Stochastic Petri Nets ,DSPN)模型处理执行时间属于指数分布的行为,不能处理执行时间属于正态分布的行为,本文提出用正态-随机Petri网(Normal-Stochastic Petri Nets, NSPN)模型对机载液压油源系统建模,正态-随机Petri网模型有正态分布的变迁与指数分布的变迁。本文提出正态-随机Petri网模型的正态参数 与指数分布参数 的识别算法,其中 为正态分布的名义值, 为正态分布的标准差, 为指数分布的指数参数值。本文建立了机载液压油源系统的NSPN模型,应用本文参数估测算法对变迁时间参数进行识别,仿真计算结果表明,计算的变迁时间参数与系统实际运行时间参数一致,证明了该方法的有效性。

关 键 词:随机Petri网  非马尔科夫  建模  参数识别
收稿时间:2013/6/27 0:00:00
修稿时间:2013/9/27 0:00:00

Non-Markovian Stochastic Petri Nets Model and Identification for Onboard Hydraulic Oil System
Liu Jiufu,Chen Zhe,Wang Zhengqian,Wang Zhisheng and Yang Zhong.Non-Markovian Stochastic Petri Nets Model and Identification for Onboard Hydraulic Oil System[J].Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition),2013,45(6):170-175.
Authors:Liu Jiufu  Chen Zhe  Wang Zhengqian  Wang Zhisheng and Yang Zhong
Abstract:
Keywords:
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