| 孪生网络目标跟踪算法 |
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| 引用本文： | 程栋栋,吕宗旺,祝玉华.孪生网络目标跟踪算法[J].福建电脑,2021(2). |
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| 作者姓名： | 程栋栋 吕宗旺 祝玉华 |
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| 作者单位： | 河南工业大学信息科学与工程学院;黄河水利职业技术学院 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划课题(No.2017YFD0401004);河南省省属高校基本科研业务费专项资金自然科学项目(No.2015RCJH18)资助。 |
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| 摘 要： | 在计算机视觉领域中,卷积神经网络发挥着越来越重要的作用。在海量数据的驱动下,深度学习表现出了比传统方法更为优越的特征表达能力。基于孪生网络的目标跟踪算法由于准确性和实时性等优点,相关研究受到越来越多的重视。本文首先阐述了计算机视觉的研究意义,着重介绍了几种基于孪生网络的目标跟踪算法,最后总结了这些算法的优点以及未来的研究方向。
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| 关 键 词： | 深度学习 孪生网络 目标跟踪 |
Target Tracking Algorithms Based on Siamese Network |
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| CHENG Dongdong,LV Zongwang,ZHU Yuhua.Target Tracking Algorithms Based on Siamese Network[J].Fujian Computer,2021(2). |
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| Authors: | CHENG Dongdong LV Zongwang ZHU Yuhua |
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| Affiliation: | (School of Information Science and Engineering,Henan University of Technology,Zhengzhou,China,450000;Yellow River Water Conservancy Vocational and Technical College,Kaifeng,China,475004) |
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