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基于自动分割的局部Gabor小波人脸表情识别算法
作者姓名:刘姗姗  王玲
作者单位:四川师范大学
基金项目:国家自然科学基金资助项目 
摘    要:针对包含表情信息的静态灰度图像,提出基于自动分割的局部Gabor小波人脸表情识别算法。首先使用数学形态学与积分投影相结合定位眉毛眼睛区域,采用模板内计算均值定位嘴巴区域,自动分割出表情子区域。接着,对分割出的表情子区域进行Gabor小波变换提取表情特征,再利用Fisher线性判别分析进行选择,有效地去除了表情特征的冗余性和相关性。最后利用支持向量机实现对人脸表情的分类。用该算法在日本女性表情数据库上进行测试,实现了自动化且易于实现,结果证明了该方法的有效性。

关 键 词:Gabor小波变换   表情特征提取   Fisher线性判别分析   支持向量机
收稿时间:2009-05-05
修稿时间:2009-07-13
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