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| 基于无人机遥感影像的作物健康评估研究 | |
| 作者姓名： | 杜珂遇 谢晓尧 |
| 作者单位： | 贵州师范大学信息与计算科学重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金构建基于脉冲星搜索数据库的FAST多波束干扰消除和快速射电暴实时触发系统(U183110134);国家自然科学基金数量级地提高脉冲星搜索速度及构建世界首个脉冲星搜索数据库(U1631132)研究成果。 |
| 摘 要： | 在无人机遥感影像的作物健康评估研究中,由于选取作物与背景无法用简单方法区分,所以不能直接使用深度学习(ENVI Crop Science)提取,文章在基于深度学习基础上,利用农业工具包(ENVI Crop Science),对单个地块苹果树进行提取,再结合IDL二次开发合并苹果树矢量信息,包括地理位置信息和林冠半径参数,最后进行整体健康评估。 |
| 关 键 词： | 无人机遥感影像 ENVI Crop Science ENVI Deep Learning 作物健康评估 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |