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| 面向交通状态时空模式的双向聚类可视分析 | |
| 引用本文： | 胡浩,朱敏,杨啸,李季倬.面向交通状态时空模式的双向聚类可视分析[J].小型微型计算机系统,2023(1):30-35. |
| 作者姓名： | 胡浩 朱敏 杨啸 李季倬 |
| 作者单位： | 四川大学计算机学院 |
| 摘 要： | 城市道路网络的交通状态存在多种时序变化模式和空间分布模式.为了能综合分析各时序模式在不同区域的分布情况，以及各空间模式在不同时间段的出现规律，本文提出一种基于双向聚类的时空模式可视分析方法.该方法可同时将路段集合和以小时为尺度的时间戳集合划分为簇，以提取出时序模式和空间模式.然后，通过多视图联动和降维投影可视化分别从小时尺度和日期尺度上分析时序模式的空间分布，同时分析空间模式的时间分布.本文以一份新冠疫情期间采集的交通数据为例进行研究，实验结果表明，该方法能有效发现因政府交通限制等因素而呈现的多种时序模式和空间模式，同时辅助用户分析这些模式在时空上的分布情况. |
| 关 键 词： | 可视分析 交通状态 双向聚类 时空模式 |