| 双通道的BCBLA情感分类模型 |
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| 引用本文： | 万俊杰,任丽佳,单鸿涛,孟金旭,贾仁祥.双通道的BCBLA情感分类模型[J].小型微型计算机系统,2023(5):954-960. |
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| 作者姓名： | 万俊杰 任丽佳 单鸿涛 孟金旭 贾仁祥 |
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| 作者单位： | 上海工程技术大学电子电气工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61803255)资助； |
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| 摘 要： | 针对传统情感分类模型的词向量表示无法解决多义词表征的问题，以及目前基于BERT的多通道情感分类模型研究较少的问题，提出了一种基于BERT的双通道情感分类模型BCBLA.该模型有BERT+CNN和BERT+BiLSTM-Attention两个通道，首先用预训练模型BERT获取融合文本语境的词向量表征；然后利用通道1的CNN网络增强对文本局部特征提取的能力和通道2的BiLSTM-Attention模型增强对长序列文本处理以及关键情感分类特征提取的能力；最后使用Softmax激励函数对通道1和通道2的融合特征进行分类.为了验证本文提出的模型的有效性，本文在中文谭松波酒店评论和英文Yelp Dataset Challenge两种数据集进行实验，设置了与当前流行的情感分类模型对比、减少通道后的模型对比和更换预训练模型后的对比等3种实验对比方式，最终实验结果表明，本文BCBLA模型在中文和英文两种数据集上测试结果中值分别取得了92.86%和95.55%的最佳效果.
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| 关 键 词： | 情感分类 BERT 双通道 CNN BiLSTM-Attention |
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