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混合型多属性群决策的油田节能项目优选模型——基于Vague集TOPSIS方法的研究
作者姓名:丁浩  张朋程  刘玲  潘咪咪
作者单位:中国石油大学(华东)经济管理学院,山东青岛,266555
基金项目:教育部人文社科基金项目(11YJCZH108):“我国石化行业碳排放变动分析及减排策略研究”; 山东省自然科学基金重点资助项目(ZR2009HL025):“山东省油气产业可持续发展问题研究”项目资助
摘    要:油田属于高耗能企业,加大油田节能降耗工作的实施力度不仅需要降低能耗,节约能源,还需要降低生产成本,提高油田的竞争力.实施节能项目是油田挖掘节能潜力,降低能源消耗和生产成本的重要途径,也是油田节能工作的具体表现.为合理选择节能项目和节能方法,提高油田节能效益,以油田节能项目为研究对象,结合其多属性、不确定和群决策等特点,同时考虑到专家群体对属性主观赋权的偏好和决策者对决策重要性认识的偏好,以及决策存在未知信息等因素,结合专家和决策者的特点以及油田节能工作的具体要求,构建油田节能项目的混合型多属性决策模型,提出一种考虑专家评价习惯和决策者对决策重要性认识的权重确定方法.通过将该方法应用于油田节能项目优选模型的应用实例中,为油田节能项目选出最优方案.结果表明,基于Vague集TOPSIS方法的混合型多属性群决策的油田节能项目优选模型切实可行,更符合油田节能工作的实际要求,为油田节能项目优选提供了新思路.

关 键 词:优选  混合型  多属性群决策  TOPSIS方法  节能项目  油田
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