| 基于被控变量在线建模的化工过程实时优化方法 |
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| 作者姓名： | 叶凌箭 马修水 宋执环 |
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| 作者单位： | 1. 浙江大学宁波理工学院, 浙江 宁波 315100;
2. 浙江大学控制科学与工程学系, 浙江 杭州 310027 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金项目,国家重点基础研究发展计划项目,宁波市创新团队项目(2012B82002).supported by the Natural Science Foundation of Zhejiang Province,the National Basic Research Program of China |
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| 摘 要： | 选择合适的被控变量可对过程进行实时优化(RTO),但现有方法在设计阶段确定被控变量后,不允许对其进行在线调整,导致了RTO效果的局限性。针对这一问题,提出了一种基于被控变量在线建模的方法,使用局部建模技术在线寻找相似样本并建立一阶最优性必要条件(NCO)的估计模型,将其作为被控变量更新控制回路,在反馈控制作用下达到更好的RTO效果。对一个蒸发过程的研究表明,此方法能够通过对NCO的在线准确建模,增加生产过程的经济效益。
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| 关 键 词： | 化工过程 被控变量 局部建模 实时优化 |
| 收稿时间： | 2012-12-11 |
| 修稿时间： | 2013-02-24 |
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