| 基于特征点扩充及PCA特征提取的ASM定位算法 |
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| 引用本文： | 罗声平,姚剑敏,郭太良. 基于特征点扩充及PCA特征提取的ASM定位算法[J]. 光电子技术, 2015, 35(1) |
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| 作者姓名： | 罗声平 姚剑敏 郭太良 |
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| 作者单位： | 福州大学物理与信息工程学院,福州,350002 |
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| 基金项目： | 国家863重大专项，国家自然科学基金，福建省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 活动形状模型ASM(Active Shape Model)在目标对象的定位中得到广泛应用,但传统ASM算法定位精度较低,模型容易收敛到错误位置,为此,本文提出了一种基于特征点扩充和主成分分析PCA(Principal Component Analysis)灰度特征提取的ASM改进算法:首先,采用等距插值的方法扩充手工标定的特征点;其次,提出采用主成分分析PCA处理特征点法线灰度信息代替原算法中的灰度值求导,统计特征点局部灰度特征,以提高目标定位的精度.实验结果表明,与传统ASM算法相比,本文的改进算法的目标定位精度和鲁棒性都有了显著的提高,实验数据显示,平均定位误差降低了38％以上.
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| 关 键 词： | 特征点扩充 主成分分析 配准变换 匹配收敛 |
ASM Location Algorithm Based on Feature Points Expansion and Features Extracted by PCA |
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| LUO Shengping,YAO Jianmin,GUO Tailiang. ASM Location Algorithm Based on Feature Points Expansion and Features Extracted by PCA[J]. Optoelectronic Technology, 2015, 35(1) |
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| Authors: | LUO Shengping YAO Jianmin GUO Tailiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | feature points expansion principal component analysis registration transformation matching convergence |
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