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| 基于类时序注意力机制的图像描述方法 | |
| 作者姓名： | 段海龙 吴春雷 王雷全 |
| 作者单位： | 中国石油大学(华东) 计算机科学与技术学院, 青岛 266580 |
| 基金项目： | 山东省自然科学基金（ZR2020MF136）;中石油重大科技项目（ZD2019-183-001）;中央高校基本科研业务费专项资金（20CX05018A） |
| 摘 要： | 近年来, 注意力机制已经广泛应用于计算机视觉领域, 图像描述常用的编码器-解码器框架也不例外. 然而,当前的解码框架并未较清楚地分析图像特征与长短期记忆神经网络(LSTM)隐藏状态之间的相关性, 这也是引起累积误差的原因之一. 基于该问题, 本文提出一个类时序注意力网络(Similar Temporal Attenti... |
| 关 键 词： | 图像描述 注意力机制 类时序注意力 长短期记忆网络 |
| 收稿时间： | 2020-11-01 |
| 修稿时间： | 2020-12-02 |
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